Use o z-score quando o desvio-padrão populacional σ é conhecido ou quando a dimensão da amostra é grande (tipicamente n ≥ 30, de modo que o desvio-padrão amostral seja uma estimativa fiável de σ). Use o t-score quando σ é desconhecido e a amostra é pequena, porque a distribuição t tem caudas mais pesadas que compensam a incerteza adicional na estimação do desvio-padrão. À medida que n aumenta, a distribuição t converge para a normal padrão, pelo que os dois testes dão resultados quase idênticos em amostras grandes. Este critério é seguido em manuais oficiais de estatística do INE (Instituto Nacional de Estatística) e em publicações académicas portuguesas.

Consulte a probabilidade acumulada Φ(z) para o seu z-score numa tabela da normal padrão ou utilize uma função de cálculo como NORM.S.DIST(z; VERDADEIRO) no Microsoft Excel em português, ou scipy.stats.norm.cdf(z) em Python. O percentil é Φ(z) × 100. Por exemplo, z = 1,00 dá Φ(1,00) ≈ 0,8413, pelo que o valor se encontra no percentil 84. Z-scores negativos correspondem a percentis abaixo de 50. Este método é o mesmo utilizado pelas curvas de crescimento infantil aplicadas pelos Cuidados de Saúde Primários da DGS (Direção-Geral da Saúde).

Um teste unilateral verifica um desvio numa única direção (apenas maior, ou apenas menor). Com α = 0,05, o valor crítico é z = 1,645. Um teste bilateral verifica um desvio em qualquer direção e divide α pelas duas caudas, originando valores críticos de ±1,96 com α = 0,05. Recorra ao teste unilateral apenas quando a hipótese alternativa é direcional e um desvio na direção oposta tenha o mesmo significado prático que ausência de efeito. Esta distinção é fundamental em estudos epidemiológicos do INSA (Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge).

Por convenção, |z| ≥ 1,96 é significativo ao nível 0,05 (bilateral), |z| ≥ 2,58 é significativo ao nível 0,01 e |z| ≥ 3,29 corresponde a 0,001. Estes valores resultam diretamente da função de distribuição acumulada da normal padrão: P(|Z| > 1,96) ≈ 0,05. Na física de partículas usa-se um limiar muito mais restritivo de 5σ (z ≈ 5), em que a probabilidade de um falso positivo é cerca de 1 em 3,5 milhões. Em ensaios clínicos aprovados pelo INFARMED, o limiar 0,05 é a referência habitual.

A DGS (Direção-Geral da Saúde), através do Programa Nacional de Saúde Infantil e Juvenil, recomenda a utilização das curvas de crescimento da Organização Mundial de Saúde (OMS) baseadas em z-scores para avaliar peso, comprimento/altura e perímetro cefálico. Um z-score entre −2 e +2 é considerado dentro do padrão de referência, enquanto valores fora desse intervalo motivam reavaliação clínica. Os boletins de saúde infantil e o registo no Sistema Nacional de Saúde (SNS) incluem estas curvas, e o INSA realiza estudos populacionais (por exemplo, o COSI Portugal sobre obesidade infantil) que aplicam z-scores de IMC para classificar excesso de peso e obesidade.

Os testes educativos costumam reescalar o z para evitar números negativos e decimais. As T-scores usam média 50 e desvio-padrão 10 (T = 50 + 10z). As pontuações de QI usam média 100 e desvio-padrão 15. As stanines usam uma escala de 1 a 9. Em Portugal, o IAVE (iave.pt) publica as classificações dos exames nacionais do ensino secundário numa escala de 0 a 200, podendo posteriormente ser convertidas em z-scores para comparação entre disciplinas ou anos letivos. Todas estas escalas são transformações lineares do z, pelo que um z-score de +1 corresponde a T = 60, QI = 115, ou a uma classificação acima de 84% dos examinandos.