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Lançador de Dados

Lance dados virtuais para jogos, exercícios de probabilidade ou geração de números aleatórios.

Probabilidade com Dados

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Valor Esperado
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Exemplos

Lançar 3d6+2 para dano numa sessão de D&D em Lisboa

Numa sessão de Dungeons & Dragons 5.ª edição num clube de jogos de Lisboa, o golpe de espada longa de uma personagem causa 3d6+2 de dano. Definir Tipo de Dado = d6, Número de Dados = 3, Modificador = 2 e clicar Lançar Dados.

ResultadoObtêm-se três inteiros entre 1 e 6, somados entre si e ao modificador. O valor esperado é 3 × 3,5 + 2 = 12,5; o resultado mínimo é 3 + 2 = 5 e o máximo é 18 + 2 = 20, sendo os totais próximos de 12-13 os mais frequentes.

Passo 1 — cada dado é um sorteio uniforme independente de 1 a 6, com probabilidade 1/6 por face. Passo 2 — a soma de 3d6 tem distribuição em forma de sino: os extremos (3 e 18) ocorrem com probabilidade 1/216 ≈ 0,46% cada; as somas de 10 e 11 ocorrem com 27/216 ≈ 12,5% cada. Passo 3 — adicionar o modificador desloca toda a distribuição em +2, sem alterar a forma. Passo 4 — interpretação: pelo Teorema do Limite Central, quantos mais dados forem somados, mais a distribuição da soma se aproxima de uma normal, com a variância a crescer linearmente com o número de dados (Var[3d6] = 3 × 35/12 ≈ 8,75).

Perguntas frequentes

O que significa a notação 3d6+2 usada em D&D e Pathfinder?

A notação padrão dos dados é XdY+Z: lançar X dados de Y faces e somar o modificador Z ao total. Portanto 3d6+2 significa lançar três dados de seis faces e adicionar 2 à soma. O modificador pode ser negativo, como em 1d20-1. Esta convenção é universal nos sistemas de RPG distribuídos em Portugal pela Devir Portugal e usados nos clubes federados na Federação Portuguesa de Jogos Não Olímpicos. Neste lançador, definir Tipo de Dado = d6, Número de Dados = 3 e Modificador = 2 produz o resultado equivalente.

Este lançador de dados é verdadeiramente aleatório?

Utiliza Math.random() do JavaScript, que é um gerador pseudo-aleatório (PRNG) determinístico a partir de uma semente interna. Os resultados são estatisticamente uniformes e indistinguíveis do aleatório para jogos, demonstrações pedagógicas e simulações Monte Carlo, mas não são criptograficamente seguros. Para sorteios sujeitos a regulação pelo Serviço de Regulação e Inspeção de Jogos (SRIJ) do Turismo de Portugal, lotarias oficiais da Santa Casa da Misericórdia de Lisboa, auditorias ou geração de chaves criptográficas, deve usar-se um CSPRNG (gerador criptograficamente seguro) como crypto.getRandomValues() ou uma fonte de entropia verdadeiramente aleatória certificada segundo a NIST SP 800-90A.

Qual é o valor esperado e o máximo possível para NdS+M?

Para um dado de S faces, o valor esperado é (S+1)/2: 3,5 para o d6 e 10,5 para o d20. Para N dados, o valor esperado é N × (S+1)/2, mais o modificador M. Assim, 3d6+2 tem valor esperado 3 × 3,5 + 2 = 12,5. O campo Máximo Possível mostra N × S + M, ou seja, o tecto absoluto: para 3d6+2 é 20. O mínimo possível é N × 1 + M = 3 + 2 = 5. A variância de NdS é N × (S² − 1)/12.

Posso lançar dados com números de faces diferentes em simultâneo?

Não num único lançamento neste calculador — o formulário lança N dados de um único tipo escolhido. Para conjuntos mistos como 1d8 + 2d6, faça dois lançamentos separados e some os totais manualmente. A matemática é idêntica: cada dado contribui com o seu sorteio independente, e os valores esperados somam-se linearmente. Para encontros complexos de D&D ou Pathfinder com várias armas, organize uma folha de cálculo ou use uma aplicação dedicada como a Roll20 ou o Foundry VTT.

Porque é que as somas de muitos dados se concentram no meio?

Cada dado é independente e uniformemente distribuído, mas a sua soma não é uniforme — o Teorema do Limite Central afirma que a soma de muitos sorteios independentes se aproxima de uma distribuição normal (em forma de sino). Com 2d6 há seis combinações que dão 7 (1+6, 2+5, 3+4, 4+3, 5+2, 6+1) mas só uma para 2 ou para 12, pelo que o 7 é seis vezes mais provável. Quanto mais dados se lançam, mais estreito e simétrico se torna o sino, e maior a probabilidade de a soma cair perto da média.

Porque é que o d100 aparece se não existe um dado físico com 100 faces?

O d100, também chamado dado percentual, é convencionalmente obtido lançando dois d10 — um para as dezenas (00, 10, 20...) e outro para as unidades (0-9) — dando um resultado uniforme de 1 a 100. Existem trapezoedros pentagonais físicos com 100 faces, mas são raros e impraticáveis (rolam demasiado). Este calculador simula o d100 diretamente com um sorteio uniforme de 1 a 100, matematicamente equivalente ao método dos dois d10. É comum em testes percentuais de Call of Cthulhu e em tabelas de eventos aleatórios de mestres de jogo.

Posso obter o mesmo lançamento duas vezes de propósito (semente reprodutível)?

Não — o Math.random() dos navegadores padrão não expõe a semente, pelo que não é possível reproduzir uma sequência específica. Se precisar de lançamentos reprodutíveis (para tutoriais, verificação de jogo limpo ou debugging), use uma biblioteca PRNG semeada como seedrandom.js ou um sistema com saídas aleatórias verificáveis (por exemplo, beacons do NIST Randomness Beacon). Para fins regulados pelo SRIJ ou pela Santa Casa, exige-se uma fonte certificada e auditável.

Estes dados virtuais são apropriados para jogos tradicionais portugueses como a Sueca ou o Rouba-Montão?

A Sueca e a maioria dos jogos de cartas tradicionais portugueses regulados pela Federação Portuguesa de Sueca e modalidades afins não usam dados, mas sim baralhos de 40 cartas. Para jogos de tabuleiro tradicionais que envolvem dados — como variantes do Gamão ou do antigo jogo da Glória — o d6 simulado é perfeitamente adequado. Para torneios oficiais, contudo, os regulamentos da Federação Portuguesa de Jogos Não Olímpicos e da Federação Portuguesa de Jogos de Tabuleiro exigem dados físicos certificados, lançados publicamente sobre a mesa, para garantir transparência e ausência de manipulação eletrónica.

Fontes

Dicas Pro

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